ГС взаимодействия цитокинов с белками и генами, ассоциированными с расстройствами аутистического спектра (РАС)
ЦЕЛИ РАБОТЫ. (1) компьютерная реконструкция генной сети цитокиновой регуляции генов и белков, ассоциированных с расстройствами аутистического спектра (РАС), (2) анализ этой генной сети для идентификации цитокинов – перспективных мишеней для иммуномодулирующей терапии РАС. Реконструкция ассоциативной генной сети была проведена для того чтобы выявить и систематизировать регуляторные взаимосвязи между цитокинами, генами и белками, ассоциированными с РАС. Установление роли цитокинов в патогенезе РАС необходимо для реконструкции молекулярно-генетических механизмов, ответственных за формирование РАС, а также для разработки стратегий терапии расстройств аутистического спектра.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. Выборка генов, ассоциированных с РАС (234 гена), была извлечена из базы данных SFARI Gene (https://gene.sfari.org). В выборку вошли гены, отмеченные в этой базе данных, как с высокой достоверностью ассоциированные с РАС (категория 1 в соответствии с внутренней системой оценки базы данных). Список генов цитокинов (186 генов) и список генов рецепторов цитокинов (114 генов) были составлены по данным, извлеченным из Human Protein Atlas (HPA) (https://www.proteinatlas.org/) - масштабной базы данных, ориентированной на накопление информации о локализации белков в тканях, клетках и органах человека и их экспрессии (Uhlén et al., 2015).
Для построения генной сети РАС применялась программное обеспечение ANDVisio (Demenkov et al., 2012), использующее для реконструкции и анализа структуры генных сетей данные из базы знаний ANDSystem. Когнитивная система ANDSystem предназначена для автоматизированного анализа научных публикаций и баз данных. В системе применяются механизмы онтологического моделирования, графового анализа и обработки текстов на естественных языках с использованием методов искусственного интеллекта (Ivanisenko et al., 2019; Ivanisenko et al., 2020; Ivanisenko et al., 2022a; Ivanisenko et al., 2024a).
Генная сеть РАС была сформирована путем объединения подсетей, для реконструкции которых использовалась утилита «Pathway Wizard», являющаяся частью программного обеспечения ANDVisio, предназначенного для поиска информации в Базе знаний ANDSystem и визуализации генных сетей в соответствии с заданными шаблонами-запросам. Для построения общей сети РАС было реконструировано пять её подсетей, интегрированных в единый граф.
БИОЛОГИЧЕСКИЙ РЕЗУЛЬТАТ. Анализ реконструированной сети РАС выявил 110 цитокинов, регулирующих активность, деградацию и транспорт 58 белков, а также экспрессию 91 гена, которые ассоциированны с РАС (рисунок Ж.12). Были выделены 8 цитокинов: IL-4, TGF-β1, BMP4, VEGFA, BMP2, IL-10, IFN-γ и TNF-α, которые являются мишенями уже одобренных к применению препаратов. Согласно литературным данным, они непосредственно участвуют в развитии и функционировании ЦНС. Так, провоспалительные цитокины (TNF-α, IL-6, IL-2, IL-1β, IFN-γ, VEGFA, IL-17A), экспрессируются активированной микроглией в состоянии классической активации и способствующют развитию нейровоспаления. IL-6, IFN-γ и IL-17A также влияют на эмбриональное развитие мозга и могут развитию РАС при активации материнского иммунного ответа в период беременности).
ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ. Проведенное исследования открывает перспективы для изучения существующих иммуномодулирующих препаратов в контексте терапии РАС.
/1.png)
Рисунок Ж.12 Римскими цифрами обозначены: I) Цитокины, которые регулируют белки и гены, ассоциированные с РАС. II) Белки, ассоциированные с РАС, которые регулируются цитокинами; III) Гены, ассоциированные с РАС, которые регулируются цитокинами; Арабскими цифрами обозначены: 1 - Гены, 2 - Белки, 3 - Экспрессия генов, 4 - Регуляция экспрессии генов, 5 - Регуляция активности белков, 6 - Регуляция деградации белков, 7 - Регуляция транспорта белков.
Таблица Ж.3 – Наиболее значимые вершины в генной сети взаимодействия цитокинов с белками и генами, ассоциированными с РАС
| Название цитокина | Степень посредничества* |
|---|---|
| TNFA | 19,3*10^4 |
| IL-6 | 10,4*10^4 |
| IL-4 | 10,2*10^4 |
| TGFB1 | 9,8*10^4 |
| BMP4 | 9,0*10^4 |
| VEGFA | 8,5*10^4 |
| IL-2 | 7,7*10^4 |
| IL-1B | 6,5*10^4 |
| BMP2 | 5,7*10^4 |
| OSTP | 5,5*10^4 |
| IL-10 | 5,4*10^4 |
| IL-8 | 4,0*10^4 |
| IFN-γ | 3,9*10^4 |
| IL-17 | 3,1*10^4 |
| IL-15 | 2,9*10^4 |
| Название цитокина | Степень вершины |
|---|---|
| TNFA | 100 |
| IL-6 | 69 |
| IL-4 | 65 |
| BMP4 | 52 |
| TGFB1 | 51 |
| VEGFA | 51 |
| IL-2 | 47 |
| IL-1B | 46 |
| IL-10 | 46 |
| BMP2 | 37 |
| IFN-γ | 34 |
| IL-22 | 32 |
| IL-17 | 32 |
| OSTP | 30 |
| IL-8 | 29 |
Таблица Ж.4 – Типы и количество вершин и связей в генной сети взаимодействия цитокинов с белками и генами, ассоциированными с РАС
| Тип связи | Количество |
|---|---|
| Регуляция активности | 369 |
| Регуляция деградации | 64 |
| Регуляция экспрессии | 2772 |
| Регуляция транспорта | 65 |
| Экспрессия гена | 409 |
| Тип вершины | Количество |
|---|---|
| Белок | 621 |
| Ген | 491 |
НАУЧНАЯ ПУБЛИКАЦИЯ. Леванова Н.М., Вергунов Е.Г., Савостьянов А.Н., Яцык И.В., Иванисенко В.А. Компьютерная реконструкция генной сети цитокиновой регуляции генов и белков, ассоциированных с РАС. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2025;29(7):1000-1008. DOI: 10.18699/vjgb-25-195